其次就是價格太昂貴，不具備普及的條件。以谷歌汽車為例，谷歌的無人駕駛汽車利用光探測和測距(LiDAR)技術(shù)來觀察周圍的情況，該系統(tǒng)安裝于車頂?shù)恼虚g，會不斷旋轉(zhuǎn)評估周遭環(huán)境，費用高達每輛汽車7萬美元，即使量產(chǎn)時成本下降但也不會太低。在2015年拉斯維加斯 CES 大會上，某豪華品牌在其演示的無人駕駛汽車上使用了 4 個 IBEO 制造的激光傳感器。根據(jù)公開資料，這種傳感器的價格在每個 2 萬美元以上。因此未來的無人駕駛汽車就算投入市場，也很可能會像特斯拉一樣，淪為有錢人的大玩具。

　　最后是來自傳統(tǒng)汽車企業(yè)的阻力。就像新能源汽車一樣，盡管各大車企都紛紛投身其中，但是大家主要做的還是傳統(tǒng)的燃油汽車，在有利可圖的情況下誰也不可能急著革自己的命。目前，汽車企業(yè)在開發(fā)無人駕駛技術(shù)的同時，更多的是在逐漸地把一些智能化的技術(shù)加到傳統(tǒng)汽車上。例如：車道偏離警告(LDW)，正面碰撞警告(FCW)和盲區(qū)報警系統(tǒng)等駕駛員輔助系統(tǒng);緊急自動剎車(AEB)，緊急車道輔助(ELA)等半自動駕駛系統(tǒng);還有現(xiàn)在不少汽車都內(nèi)置了自動泊車或ACC自適應(yīng)巡航的功能等準無人駕駛技術(shù)。